隐私

草稿

本页将在首个公开版本发布前定稿。

Kleinia 上的智能体能看到电脑上的很多内容，所以数据去向很重要。简单地说：你的数据留在你的设备上，除非你本人，或经你许可的智能体，把它发送出去。

留在设备上的

• 上下文与记忆：智能体记住的项目信息和决策，由系统保存在本机。
• 执行追踪：每次模型调用、工具调用和系统操作的记录都保存在本地。
• 模型网关记录：你的密钥以及各智能体的用量记录都保存在本地。
• 负载识别：资源管控智能体在本机识别负载，不会把你在运行什么发送出去。

会离开设备的

• 模型调用：发送给你在模型网关中添加的服务商，且只发给它们。调用中发送的内容受该服务商条款约束。使用本地模型可以让模型调用留在本机。
• 智能体为完成任务向外发送的数据：向设备外发送数据属于高风险操作，要等你确认。见权限与审计。
• 更新与应用：系统从 GitHub 容器镜像仓库（ghcr.io）下载镜像，从 Flathub 下载应用。和任何下载一样，这些服务能看到你的 IP 地址。

共享调度经验

Kleinia 的设计允许社区中的设备共享调度经验，让新机器更快适配。共享的只有负载特征和调度结果，绝不包括你的文件或个人数据。

遥测

Kleinia 本身不收集使用情况遥测数据。

你的权利

以上所有数据都以文件形式保存在你的机器上，可以查看和删除。关于隐私的任何问题，请写信至 hello@kleinia.io。